サンプルサイズの無視とは – 数値を示されると弱い

サンプルサイズの無視とは

サンプルサイズの無視（Ignoring sample size）とは、統計的なデータや調査結果を解釈する際に、サンプルの大きさ（サンプルサイズ）を無視してしまうことを指します。つまり、統計的な分析や比較を行う際に、サンプルサイズが小さいことが意味する統計的な信頼性や有意性を考慮せずに、単に数値や結果だけを見て判断してしまうことを指します。

サンプルサイズの無視は、統計的な解析や推論を行う際に重大な問題を引き起こす可能性があります。具体的には、以下のような問題が発生することがあります：

1. 統計的信頼性の欠如: サンプルサイズが小さい場合、その結果が偶然の影響を受けやすくなります。そのため、統計的な信頼性が低くなり、結果の妥当性が疑われることがあります。